KI in der qualitativen Forschung

Von der Studienplanung bis zur Datenauswertung

Christian Kempny · Kübra Annac · Yüce Yilmaz-Aslan · Patrick Brzoska

Qualitative Forschung ist komplex und auch das Erlernen ihrer Anwendung ist es. Mit KI wird das zunächst nicht einfacher, sondern erstmal noch komplexer: Neue Werkzeuge bedeuten neue Entscheidungen, neue Fehlerquellen und neue Fragen an die eigene Methodik.

Dieses Lehrbuch zeigt praxisnah und reflektiert, wie sich KI-Systeme sinnvoll in den qualitativen Forschungsprozess integrieren lassen – von der Entwicklung der Forschungsfrage über Interviewführung und Transkription bis zur Kodierung, Interpretation und Ergebnisdarstellung.

Das Buch versteht sich dabei nicht als unkritische Technikbegeisterung. Es geht den KI-Einsatz gezielt dort an, wo er einen echten Mehrwert bietet, und benennt ebenso klar die methodischen Grenzen und ethischen Herausforderungen, etwa bei Datenschutz, Transparenz und algorithmischen Verzerrungen.

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Buchcover mit Titel 'KI in der qualitativen Forschung', Autoren Christian Kempny, Kübra Annac, Yüce Yilmaz-Aslan, Patrick Brzoska, Verlag Springer.

Für wen ist dieses Buch?

Das Buch richtet sich sowohl an Einsteigende in die qualitative Forschung als auch an erfahrene Forschende, die KI gezielt in ihren Forschungsprozess integrieren möchten – insbesondere:

  • Studierende und Nachwuchswissenschaftler:innen in den Gesundheits- und Sozialwissenschaften

  • Lehrende, die KI-Kompetenzen in ihre Methodenausbildung integrieren wollen

  • Forschende, die qualitative Inhaltsanalysen oder Interviewstudien mit KI-Unterstützung durchführen

Inhaltsverzeichnis eines Buches oder Dokuments mit 13 Kapiteln, die sich auf Künstliche Intelligenz in der qualitativen Forschung beziehen.

Ein Blick ins Inhaltsverzeichnis:

  • KI in der qualitativen Forschung – Chancen, Risiken und Anwendungen

  • Herausforderungen beim Einsatz von KI in der qualitativen Forschung

  • KI-Tools für qualitative Forschung und Analyse

  • Einsatz von KI im Forschungsjournal reflektieren und dokumentieren

  • Qualitative Forschungsfragen mit KI-Unterstützung entwickeln

  • Teilstrukturierte Interviewleitfäden mit KI entwickeln und überarbeiten

  • KI-gestütztes kognitives Pretesting zur Interviewvorbereitung

  • Interviewführung und Interviewsimulation mit KI-Unterstützung

  • KI-gestützte Transkription von Interviews und Digitalisierung handschriftlicher Dokumente

  • Kodierung und Kategorienbildung mit KI in der qualitativen Analyse

  • KI bei der Ergebnisinterpretation qualitativer Inhaltsanalysen

  • Einsatz von KI bei der Ergebnisdarstellung in qualitativen Studien

  • Exkurs: Bildanalyse mit KI in qualitativen Studien

Bibliografische Angaben

  • Verlag: Springer

  • ISBN (Print): 978-3-662-73088-1

  • ISBN (eBook): 978-3-662-73089-8